관찰 중심 AI
Felimed의 제품은 진단, 확률 판단, 처방, 치료 지시가 아니라 보호자가 확인한 행동 신호를 구조화해 설명하는 데 집중합니다.
Mission
진료실에 들어가기 전, 미묘한 행동 변화를 기록 가능한 정보로 만듭니다.
동의 기반 데이터 구조
미디어 분석 동의, 선택적 AI 학습 동의, 원본 삭제 설정, 감사 기록을 제품의 기본 구성 요소로 분리해 다룹니다.
근거 있는 행동 데이터셋
일일 기록, 멀티모달 자료, 보호자 피드백, 향후 수의사 검토 라벨을 더 안전한 모델 맥락으로 정리합니다.
System
보호자 기록에서 관리 가능한 행동 데이터셋까지 연결합니다.
Felimed TWO는 일일 기록, 미디어 업로드, AI 관찰, 타임라인 확인, 상담 리포트, 동의 기반 데이터셋 구축까지 전체 흐름을 검증하는 첫 제품입니다.
일일 행동 기록
비공개 미디어 처리
스키마 검증 AI 응답
의학적 위험 표현 제한
상담용 리포트
데이터셋 거버넌스 도구
Governance
안전성, 동의, 모델 표현 방식은 제품 요구사항입니다.
AI 결과는 관찰 보조 정보로 제한하고, 검증과 표현 정제 단계를 거쳐 표시합니다.
필수 미디어 처리 동의와 선택 AI 학습 동의, 리포트 공유 동의를 분리해 관리합니다.
원본 미디어는 비공개 저장소, 서명 URL, 분석 후 삭제 기본값을 전제로 다룹니다.
긴급 신호가 의심되면 앱 분석 결과와 관계없이 즉시 동물병원 문의를 권장합니다.
Roadmap
현재
Gemma/Gemini 기반 관찰 분석, 규칙 기반 위험 신호, 비공개 업로드, 리포트 생성을 제공합니다.
다음
수의사 검토 라벨, 더 정교한 피드백 흐름, 데이터셋 품질 관리 화면을 확장합니다.
장기
동의 기반·검토 완료·비식별 행동 데이터셋으로 Felimed 자체 반려묘 행동 모델을 개발합니다.